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在數字化轉型的浪潮中，制造業企業經歷了從自動化生產到智能制造，再到供應鏈的全球化擴張的質的飛躍，但在人效提升和數字化管理層面仍然處于起步階段。這直接導致了決策流程緩慢、資源配置不合理，以及人力資源的低效利用，阻礙了企業的持續發展。制造行業人力資源數字化的最終目標，是打破企業內部各環節的信息孤島，實現數據的流通、整合、分析，驅動業務決策，持續打造市場競爭力，而這也是所有制造企業的面臨的新挑戰與新機遇。利唐i人事高校人力資源系統為制造行業提供了完整、一體化的HR解決方案，它包括基礎的花名冊、考勤、薪資、績效、招聘、培訓等模塊，還通過 aPaaS 產品智搭云，將人力數據與業務數據融合，助力企業實現真正的降本增效。

接下來讓我們一起看看制造業客戶愛用的功能都有什么！   

01 入職管理 智能識別校驗身份信息

場景之痛：

1.員工一旦手動錄入證件號錯誤，那后面HR幫員工申報各類信息都是錯誤的，影響日常工作進展；

2.員工提供假身份證，隱瞞真實情況，企業易聘用童工或退休人員，帶來潛在管理風險。

解決之道：

在i人事高校人力資源系統中，能夠智能識別員工身份證和銀行卡信息。

HR可在收集員工身份證、銀行卡圖片后直接在人力管理系統中進行文字識別，節省手動輸入時間，提高信息錄入的準確性。

erp人力資源管理系統也會校驗身份證號碼是否真實有效，對于有身份異常的證件系統會出現報錯，避免用工風險。

02 排班超時預警提醒 控制工時合規

場景之痛：

采用綜合工時制的勞動密集型的制造業企業，人工排班稍有疏忽，就會超時用工，違反勞動法規。

解決之道：

智能排班支持根據企業的業務需求控制排班時長，科學安排員工超過8小時的工作班次和加班時長。

合法合規，助力成本管控，避免勞資糾紛，降低企業法律風險。

03 批量申請加班 集中審批

場景之痛：

制造業通常涉及大量員工且員工工作區域較分散，在業務高峰期或生產線緊張時，加班成為常態。

班組長或主管需要逐一審批通過員工提交的加班申請，耗時費力還易因為審批延誤導致生產延誤，耽誤工作進度。

解決之道：

1.減少重復勞動和時間成本：批量申請加班功能允許班組長或主管一次性為多個員工提交加班申請，避免了員工逐一提交申請的繁瑣過程，顯著提升工作效率。

2.簡化流程，提高審批和整體管理效率：減少了審批層級和等待時間，降低了因審批延誤而導致的生產延誤風險。

04 智能加班規則設定 自動生成加班單

場景之痛：

在加班單的處理流程中，存在著多處不便和復雜性，如常規加班單的審批冗余、加班時間與班次時間重疊沖突、加班申請與固定加班時間重疊沖突、復雜的延時工作時長統計、跨天加班單子的管理難題，以及加班單類型的準確判定等，這些挑戰給HR的工作帶來了無形負擔。

解決之道：

通過預設的加班規則和系統算法，系統能夠自動根據員工的實際出勤情況和工作時長生成加班單，

這一自動化流程極大地減少了人工操作的時間和精力，提高了管理效率。

05 調休到期按月/季度/年自動作廢結轉統計 管理流程標準化

場景之痛：

1.處理流程繁瑣：

當調休到期時，HR要涉及兼顧多個數據表和不同的規則來計算，數據處理復雜，流程冗雜，且容易出錯。

2.通知提醒機制的反饋缺失：

當調休即將到期或已過期未使用時，HR和員工可能無法及時得知相關信息，導致資源浪費或管理混亂。

解決之道：

1.通過設定調休到期的自動作廢結轉規則，制造業企業可以建立標準化的管理流程。

這種標準化有助于減少人為操作的隨意性和錯誤，確保每位員工都按照統一的規則進行調休。

2.自動作廢結轉規則可以減少因調休管理不當而引發的勞動爭議。

3.對員工來說，對調休管理有明確的了解和預期時，更容易接受企業的決策并積極配合。

綜上所述人力資源數字化系統，利唐i人事高校人力資源系統致力于提升制造業企業的人力資源管理效率，幫助制造業企業保障生產效率，提高市場競爭力，助力企業行穩致遠，精準合規地驅動人效提升。